2021 06-13

《痞子衡嵌入式半月刊》 第 33 期

痞子衡嵌入式半月刊:第33期 这里分享嵌入式领域有用有趣的项目/工具以及一些热点新闻,农历年分二十四节气,希望在每个交节之日准时发布一期。 本期刊是开源项目(GitHub:JayHeng/pzh-mcu-bi-weekly),欢迎提交issue,投稿或推荐你知道的嵌入式那些事儿。 上期回顾:《痞子衡嵌入式半月刊:第32期》 唠两句 上周六是芒种,历史上的今天:2011年6月13日,达拉斯小牛队4:2击败三巨头热火,第一次夺得NBA总冠军,诺维茨基获NBA总决赛MVP。 本期共收录2条资讯、5个

2021 06-13

Python小白的数学建模课-07 选址问题

选址问题是要选择设施位置使目标达到最优,是数模竞赛中的常见题型。 小白不一定要掌握所有的选址问题,但要能判断是哪一类问题,用哪个模型。 进一步学习PuLP工具包中处理复杂问题的字典格式快捷建模方法。 欢迎关注『Python小白的数学建模课@Youcans』系列,每周持续更新 1.选址问题 选址问题是指在某个区域内选择设施的位置使所需的目标达到最优。选址问题也是一种互斥的计划问题。 例如投资场所的选址:企业要在m个候选位置选择若干个建厂,已知建厂费用、运输费及n个地区的产品需求量,应如何进行

2021 06-13

Linkerd 2.10(Step by Step)—1. 将您的服务添加到 Linkerd

为了让您的服务利用Linkerd,它们还需要通过将Linkerd的数据平面代理(dataplaneproxy)注入到它们服务的pod中,从而进行网格化。 Linkerd2.10中文手册持续修正更新中: https://linkerd.hacker-linner.com/ Linkerd2.10系列 快速上手Linkerdv2ServiceMesh(服务网格) 腾讯云K8S集群实战ServiceMesh—Linkerd2&Traefik2部署emojivoto应用 详细了解Link

2021 06-13

太神奇了!GIF的合成与提取这么好玩

今天辰哥教大家一个Python有趣好玩的小功能:将多张图片转为GIF,同时也可以将一个GIF动图提取出里面的图片 在开始之前,先来一个动图开头(预览) 01、图片转GIF动图 1、准备工作 在开始合并前,先明确要转换哪些图片,以及安装对应的Python库 这里在网上找了9张图片,并存放在img文件夹下,这9张图片一会待转换为GIF动图。 pipinstallimageio 通过上面的命令安装imageio库,该库功能是将多张图转为GIF。 导入相应的库 importimageio imp

2021 06-13

MySQL基础练习

表的一些基本操作 1.导入sql文件 source+文件位置 2.查询某列的数据 selectcol1,col2,col3fromtable 3.查询所有数据 select*fromtable 4.查询Score表中成绩在60到80之间的所有记录 selectDegreefromScorewhereDegree>=60andDegree<=80; 5.查询Score表中成绩为68,86的记录 selectDegreefromScorewhereDegree=68orDegree=86

2021 06-13

并发王者课-黄金3:雨露均沾-不要让你的线程在竞争中被“饿死”

欢迎来到《并发王者课》,本文是该系列文章中的第13篇。 在上篇文章中,我们介绍了避免死锁的几种策略。虽然死锁臭名昭著,然而在并发编程中,除了死锁之外,还有一些同样重要的线程活跃性问题值得关注。它们的知名度不高,但破坏性极强,本文将介绍的正是其中的线程饥饿和活锁问题。 一、饥饿的产生 所谓线程饥饿(Starvation)指的是在多线程的资源竞争中,存在贪婪的线程一直锁定资源不释放,其他的线程则始终处于等待状态,然而这个等待是没有结果的,它们会被活活地饿死。 独占者的贪婪是饥饿产生的原因之一,概括

2021 06-13

读HikariCP源码学Java(二)—— 因地制宜的改装版ArrayList:FastList

前言 如前文所述,HikariCP为了提高性能不遗余力,其中一个比较特别的优化是它没有直接使用ArrayList,而是自己实现了FastList,因地制宜,让数组的读写性能都有了一定程度的提高。 构造方法 FastList: @SuppressWarnings("unchecked") publicFastList(Class<?>clazz) { this.elementData=(T[])Array.newInstance(clazz,32);//ArrayList this.c

2021 06-13

CentOS:操作系统级监控及常用计数器解析---除CPU以外

I/O I/O其实是挺复杂的一个逻辑,但我们今天只说在做性能分析的时候,应该如何定位问题。 对性能优化比较有经验的人(或者说见过世面比较多的人)都会知道,当一个系统调到非常精致的程度时,基本上会卡在两个环节上,对计算密集型的应用来说,会卡在CPU上;对I/O密集型的应用来说,瓶颈会卡在I/O上。 我们对I/O的判断逻辑关系是什么呢? 我们先画一个I/O基本的逻辑过程。我们很多人嘴上说I/O,其实脑子里想的都是DiskI/O,但实际上一个数据要想写到磁盘当中,没那么容易,步骤并不简单。 &nbs

2021 06-13

李宏毅机器学习课程笔记-15.1无监督学习简介

目录 聚类 K-means HAC 降维 引入降维 降维作用原理 如何实现降维 生成 无监督学习(UnsupervisedLearning)可以分为两类: 化繁为简 聚类(Clustering) 降维(DimensionReduction) 无中生有 生成(Generation) 在无监督学习(UnsupervisedLearning)中,数据集中通常只有\((x,\haty)\)中的\(x\)或\(\haty\),其中: 化繁为简就是把复杂的input变成

2021 06-13

Git与GitHub入门

一、git起步https://www.runoob.com/git/git-install-setup.html1、下载git(Windows)2、安装GUI(TortoiseGit)3、查看git配置:$gitconfig--list 二、git本地仓库https://www.runoob.com/git/git-create-repository.html1、建立本地仓库:新建仓库:$cddirectory$echo"#测试">>README.md$gitinit$gitaddR